為深入貫徹《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》（國發〔2016〕28號），推動制造業數字化、網絡化、智能化轉型，工業和信息化部于2019年組織開展了制造業與互聯網融合發展試點示范工作。其中，“工業互聯網數據服務”作為一項關鍵領域，成為該年度實施方案的重點與亮點，旨在探索數據驅動下的制造業新模式、新業態。
一、方案核心目標與定位
該實施方案的核心目標是通過遴選和扶持一批在工業互聯網數據服務領域具有代表性、創新性和可復制性的試點示范項目，推動工業數據資源的采集、匯聚、分析、應用和服務創新。方案定位為引導制造企業、平臺服務商、數據服務商等多方主體，共同構建以數據為核心要素的工業互聯網生態體系，釋放數據潛能，賦能制造業高質量發展。
二、試點示范的重點方向
圍繞工業互聯網數據服務，方案明確了若干重點方向：
- 工業數據采集與邊緣計算：支持基于各類傳感器、工業控制系統（ICS）、企業資源計劃（ERP）等系統的實時數據采集與邊緣側智能處理項目。
- 工業大數據平臺建設與服務：鼓勵建設企業級或行業級工業大數據平臺，實現多源異構數據的集成、管理、分析與可視化。
- 數據模型與工業APP開發：推動基于平臺數據，開發面向特定行業、特定場景的機理模型、數據分析模型及輕量化的工業應用程序（工業APP）。
- 數據價值化服務模式創新：探索數據驅動的個性化定制、預測性維護、產能共享、供應鏈優化、能源管理等新型服務模式。
- 數據安全與流通機制：在保障數據安全與主體權益的前提下，試點探索工業數據的可信交換、確權、估值與交易機制。
三、實施路徑與支持措施
方案通過企業自主申報、地方主管部門推薦、專家評審、公示公布等環節，遴選優秀項目。對入選的試點示范項目，工信部并非直接提供資金支持，而是通過以下方式予以推動：
- 標桿引領：將試點項目樹立為行業標桿，其成功經驗和模式，通過案例集、現場會等方式在全國范圍內進行宣傳推廣。
- 政策聚焦：在后續的相關政策制定、項目安排中，對試點示范企業及優秀解決方案予以優先考慮。
- 生態構建：促進試點單位與產業鏈上下游、科研院所、金融機構的對接合作，優化發展環境。
- 標準研制：鼓勵試點項目參與或主導相關技術標準、服務規范和數據治理規則的研制，為行業健康發展奠定基礎。
四、深遠影響與意義
2019年的這項實施方案，是中國在工業互聯網從概念普及走向實踐深耕關鍵階段的一項重要舉措。通過聚焦“數據服務”，它直接觸及了制造業與互聯網融合的價值核心——即如何將海量工業數據轉化為切實的生產力、決策力和創新力。它不僅推動了關鍵技術（如邊緣計算、大數據分析、工業AI）的落地應用，更催生了一批以數據為驅動的新商業模式，加速了制造業服務化轉型的步伐。該方案也為后續國家層面推動工業互聯網大數據中心體系建設、培育數據要素市場等戰略部署，積累了寶貴的實踐經驗與項目儲備。
工信部《2019年制造業與互聯網融合發展試點示范實施方案》中關于“工業互聯網數據服務”的部署，是一次前瞻性的產業引導行動。它標志著中國制造業的數字化轉型進入了以數據深度挖掘與價值創造為核心的新階段，為構建自主可控、安全高效的現代產業體系注入了強勁的數據動能。
